InformatieProfessiona= l

From: Subject: InformatieProfessional Date: Tue, 1 Apr 2008 09:42:51 +0200 MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; type="text/html"; boundary="----=_NextPart_000_0000_01C893DC.C0D2AE60" X-MimeOLE: Produced By Microsoft MimeOLE V6.00.2900.3198 This is a multi-part message in MIME format. ------=_NextPart_000_0000_01C893DC.C0D2AE60 Content-Type: text/html; charset="iso-8859-1" Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Location: http://www.informatieprofessional.nl/magazine/index.php?op=additional&id=12 InformatieProfessiona= l =0A= _uacct =3D "UA-303821-1";=0A= urchinTracker();=0A=

=20

=20

=20

=20

<= IMG=20 id=3Darchief alt=3DArchief=20 src=3D"http://www.informatieprofessional.nl/images/menubuttons/btn_archie= f_off.gif">=20

=20

=20

=20

=20

=20

STITCH

Het webdossier Catch met vele extra's bij onderstaand = artikel is=20 te vinden op informatieprofessional.googlepages.com

Digi= taal=20 zoeken in meerdere collecties tegelijk

Volautomatisch = overeenkomsten=20 tussen verschillende thesauri vinden. Dat is informatici van de Vrije=20 Universiteit samen met medewerkers van de Koninklijke Bibliotheek = gelukt. Zo=20 moet zowel de gewone bibliotheekgebruiker als de informatieprofessional = in de=20 toekomst met =E9=E9n zoekopdracht door meerdere bibliotheekcollecties = kunnen zoeken,=20 niet alleen in eigen land maar ook in het buitenland.

[Door: = Bennie=20 Mols]

De Koninklijke Bibliotheek (KB) in Den Haag beschikt over = meer dan=20 tachtig kilometer aan boeken en tijdschriften. Daaronder bevinden zich=20 tientallen bijzondere collecties, zoals middeleeuwse handschriften, = middeleeuwse=20 illustraties, maar ook strips, kookboeken en affiches. Het is historisch = zo=20 gegroeid dat elke collectie vaak wordt beschreven met een eigen = catalogus of=20 thesaurus. De ene thesaurus gebruikt bijvoorbeeld de zoekterm = =91plankzeilen=92,=20 terwijl een andere de zoekterm =91surfsport=92 gebruikt.
Nu = bibliotheken hun=20 catalogi via internet voor iedereen en van over de hele wereld = toegankelijk=20 hebben gemaakt, wordt het steeds urgenter om met dezelfde zoekterm in = meerdere=20 boekencollecties tegelijk te kunnen zoeken, en niet voor de ene = collectie=20 =91plankzeilen=92 te moeten gebruiken en voor de andere =91surfsport,=92 = of de ene keer=20 =91influenza=92 en de andere keer =91griep=92.
Het zoeken in = boekencollecties die=20 met verschillende thesauri worden beschreven, wordt nog door een aantal = andere=20 factoren bemoeilijkt. Zo kunnen persoonsnamen ambigu zijn. Wil de = gebruiker die=20 de zoekterm =91van Gogh=92 intikt, iets weten over de schilder Vincent = van Gogh of=20 over de filmer Theo van Gogh, of misschien nog een andere Van Gogh? = Verder wordt=20 met verschillende benamingen soms hetzelfde bedoeld. Dezelfde Japanse=20 kunststroming die in Nederland de =91Edo-periode=92 heet, wordt elders = ook wel aan=20 geduid met =91Tokugawa-periode=92. En wie met een druk op de knop = tegelijk wil=20 zoeken in de KB en in de Franse zuster, de Biblioth=E8que Nationale de = France=20 (BNF), loopt zowel op tegen een taalprobleem als een probleem met = verschillende=20 thesauri.

Dubbele annotatie
In het onderzoeksproject = STITCH=20 (Semantic Interoperability to Access Cultural Heritage) =96 het Engelse = =91to=20 stitch=92 betekent =91aan elkaar rijgen=92=96 werken onderzoekers van de = Vrije=20 Universiteit (VU) in Amsterdam samen met medewerkers van de KB aan twee=20 projecten die verschillende boekencollecties tegelijk doorzoekbaar = moeten maken.=20 =91De kunst is om collecties te integreren alleen op basis van = metadata,=92 zegt=20 Frank van Harmelen, STITCH-projectleider en hoogleraar kunstmatige = intelligentie=20 aan de VU. =91Wij zoeken nooit in de boeken zelf. Immers, de inhoud van = veruit de=20 meeste boeken is nog niet digitaal beschikbaar, en het is maar de vraag = of dat=20 ooit het geval zal zijn. We kijken daarom alleen in de catalogi die de = boeken=20 beschrijven, want die zijn wel algemeen digitaal beschikbaar.=92
Zo = heeft de KB=20 een Wetenschappelijke Collectie van anderhalf miljoen boeken en een=20 Depotcollectie van een miljoen boeken. Beide collecties worden met een = aparte=20 thesaurus beschreven: de Wetenschappelijke Collectie met een thesaurus = van=20 35.000 termen en de Depotcollectie met eentje van 5.000 termen. Elke = thesaurus=20 is een hi=EBrarchisch woordenboek dat begint met algemene termen, en = naar beneden=20 toe steeds specifieker wordt. Onder de zoekterm =91planten=92 hangt = bijvoorbeeld de=20 zoekterm =91bomen=92 en daaronder =91eiken,=92 =91beuken=92 enzovoort. =
Van Harmelen:=20 =91Dat betekent dat de gebruiker veroordeeld is tot tweemaal zoeken: met = de ene=20 thesaurus in de Wetenschappelijke Collectie en met de andere in de=20 Depotcollectie. Daarnaast wordt een kwart miljoen boeken met beide = thesauri=20 beschreven. Dat betekent niet alleen dubbele annotatiekosten, maar ook = dubbele=20 onderhoudskosten. Zo werden in 2006 1700 boeken dubbel geannoteerd. In = principe=20 hebben we dat probleem nu opgelost. In de afgelopen 2,5 jaar hebben we = samen met=20 de KB een methode ontwikkeld om in =E9=E9n keer in beide catalogi te=20 zoeken.=92

Automatische statistische=20 co=F6rdinatie

Statistische methode
De = wetenschappelijke truc=20 zit in een statistische methode die volautomatisch kijkt hoe sterk twee=20 verzamelingen overlappen, en die de mate van overlap in een getal = uitdrukt. Hoe=20 sterker de overlap, hoe groter het getal. De statistische methode weet = zelf=20 niets van betekenissen van woorden, maar kan wel snel overlappende = verzamelingen=20 opsporen. Omdat een kwart miljoen boeken met twee thesauri is = beschreven, konden=20 de onderzoekers kijken in welke mate zoektermen uit beide thesauri = dezelfde=20 boeken beschreven. Als zoeken op =91plankzeilen=92 vrijwel dezelfde = boeken oplevert=20 als zoeken op =91surfsport=92, dan trekt het zoeksysteem automatisch de = conclusie=20 dat het waarschijnlijk om hetzelfde onderwerp gaat.
Omdat de ene = thesaurus=20 35.000 termen bevat en de andere 5.000, hebben niet alle termen uit de = een, ook=20 automatisch een equivalent in de ander. Maar omdat de vocabulaires = hi=EBrarchisch=20 zijn opgebouwd, weet het zoekprogramma wel dat als een term hoger in de=20 boomstructuur een equivalent heeft in de ander, de kans groot is dat ook = de=20 takken daaronder met elkaar te maken hebben. Zo wordt de hi=EBrarchie = van het=20 vocabulaire gebruikt om meer termen te overdekken dan het programma in = de eerste=20 plaats vindt. Afhankelijk van wat de eindgebruiker wil, kan hij = instellen in=20 welke mate correctheid en volledigheid van het gezochte belangrijk zijn. = Een=20 scholier die een scriptie schrijft, zal al blij zijn als hij 50 goede = artikelen=20 vindt van een collectie van 100, terwijl een wetenschapper ze alle 100 = wil=20 vinden, ook als hij daarvoor van de 150 zoekresultaten er zelf handmatig = 50 moet=20 wegstrepen.

De mate van overlap, gerelateerd aan de wens van de = gebruiker,=20 bepaalt of termen gematcht worden

IJking van de = methode
Hoe=20 goed werkt de methode? Van Harmelen: =91Als we de parameters heel = conservatief=20 instellen, en alleen maar de 1000 beste antwoorden opvragen, dan blijkt = daarvan=20 90 procent correct te zijn. Dat is op zich mooi, maar we missen dan = natuurlijk=20 heel veel antwoorden die ook goed zijn, maar die niet bij de eerste 1000 = zitten.=20 Als we de parameters wat toleranter instellen zodat we meer goede = antwoorden=20 terugkrijgen, bijvoorbeeld 70 procent, dan gaat dat ten koste van de = precisie:=20 niet alleen krijgen we dan meer goede antwoorden terug, maar helaas ook = meer=20 foute. Ruwweg is dan ongeveer 3 op de 10 antwoorden fout. Dus: 70 = procent=20 precisie op het 70 procent recall-niveau.=92
Vervolgens zijn de = resultaten van=20 het zoekprogramma ter controle aan beroepsannotators van de KB gegeven. = Zij=20 beoordeelden of de woorden die volgens onze software hetzelfde betekenen = ook=20 echt hetzelfde betekenen. =91De KB-professionals vormen de gouden = standaard voor=20 het ijken van onze statistische methode,=92 aldus Van Harmelen. =91Juist = door die=20 nauwe samenwerking met de KB zijn we als een van de eersten in de wereld = in=20 staat geweest om onze statistische methode zo goed te gebruiken en zo = uitgebreid=20 te evalueren. Veel buitenlandse collega=92s publiceerden wel over hun=20 wetenschappelijke methode, maar hadden geen mogelijkheid om die ook = uitgebreid=20 te testen op echte catalogi.=92

KB-manuscript = illuminaties

Gebruiksklaar=20 maken
Dit deel van STITCH is inmiddels afgerond. De KB bekijkt nu = hoe de=20 wetenschappelijke methode gebruiksklaar kan worden gemaakt. Van = Harmelen: =91Wij=20 hebben een nieuwe methode ontworpen en getest om in verschillende = catalogi=20 tegelijk te zoeken. Nu we hebben laten zien dat het onderliggende=20 wetenschappelijke principe werkt, kan een commerci=EBle partij er echt = een product=20 van gaan maken. Dat is niet meer onze taak, en dat begrijpt de KB = prima.=92
Er=20 bestaat een groot aantal uiteenlopende technieken om verschillende = catalogi te=20 integreren: statistiek, logica, taalkunde en zelfs wiskundige = grafentheorie. De=20 grote vraag is nu wanneer welke methode het beste werkt. Van Harmelen en = zijn=20 onderzoekers werken nu verder aan het beantwoorden van deze = overkoepelende=20 vraag. =91Als morgen het Van Gogh Museum aankomt met de vraag om = verschillende van=20 hun catalogi te integreren, dan willen we een theorie uit de kast kunnen = trekken=20 die voorspelt welke methode we het beste kunnen gebruiken. Zo=92n = theorie bestaat=20 nog niet en daar zoeken we nu naar.=92

Iconclass-classificatie

Europese=20 boekenintegratie
De STITCH-onderzoekers werken ook nog aan een = tweede=20 project, dat binnen een groter, Europees kader past. Hier is de = uitdaging om de=20 catalogi van de nationale bibliotheken van de EU-landen te integreren. = STITCH=20 heeft inmiddels een pilotproject achter de rug dat zich richtte op het=20 integreren van de catalogi die middeleeuwse illustraties van de = Koninklijke=20 Bibliotheek en de Biblioth=E8que Nationale de France beschrijven. Het = probleem zit=20 niet alleen in het gebruik van verschillende talen. Het zit vooral in = een=20 verschillende beschrijving van de wereld van de illustraties. =

Mandragore-thesaurus

De KB gebruikt als = thesaurus=20 Iconclass, dat sinds de jaren vijftig in Nederland is ontwikkeld. De BNF = gebruikt echter haar eigen thesaurus, die Mandragore heet. Waar = Iconclass=20 bijvoorbeeld de zoekterm =91Religion and magic=92 gebruikt, doet de = Franse=20 Mandragore het met zoektermen als =91Christianisme=92, =91Autres = religions=92 en=20 =91Parapsychologies, occultisme, demonologie=85=92. STITCH zoekt naar = automatische=20 oplossingen om deze twee catalogi te integreren. Daarvoor hoeft geen = nieuwe=20 overkoepelende catalogus te worden gemaakt, want dat zou enorm veel = extra=20 handwerk vereisen.
In dit geval kon geen statistische methode worden = gebruikt omdat er geen objecten waren die in beide collecties = voorkwamen. De=20 Franse thesaurus werd nu eerst vertaald, deels met een automatisch = woordenboek=20 en deels met een al in het Frans bestaande subthesaurus van Iconclass, = die een=20 klein deel van Iconclass in het Frans beschrijft. Het algoritme dat na = de=20 vertaalslag zocht naar de overeenkomsten, gebruikte een combinatie van=20 =91morfologische regels=92 en =91woordafstanden=92. Morfologische regels = beoordelen op=20 grond van woordvormen (enkelvoud-meervoud; zelfstandig naamwoord; = bijvoeglijk=20 naamwoord, samengestelde woorden=85) hoe sterk woorden op elkaar lijken. = Woordafstanden bepalen een soort wiskundige afstand tussen woorden door = te=20 kijken hoeveel bewerkingen er nodig zijn om van het ene woord het andere = te=20 maken: hoeveel letters moet je toevoegen, weghalen of veranderen. =

Huidige en nieuwe situatie bij zoeken in = middeleeuwse=20 handschriften van KB en BNF

De automatische technieken = brengen de=20 integratie van internationale boekencollecties van nationale = bibliotheken een=20 flinke stap dichterbij. =91Met een automatische vergelijking van = thesauri kun je=20 op manieren zoeken die met gewone tekstzoekmachines niet kunnen,=92 = besluit Van=20 Harmelen. =91Bijvoorbeeld meertalig zoeken; het zoeken in collecties die = niet uit=20 tekst, maar uit illustraties bestaan; het integreren van collecties en = ook het=20 zoeken op basis van domeinkennis.=92
De binnen STITCH ontwikkelde = technieken=20 zijn zo algemeen dat ze ook buiten het domein van het culturele erfgoed=20 bruikbaar zijn, bijvoorbeeld binnen de geneeskunde, waar vaak ook = verschillende=20 termen voor hetzelfde begrip worden gebruikt. Dat is het mooie van = wiskunde en=20 informatica: ze leveren gereedschap dat universeel toepasbaar=20 is.

Bennie Mols is wetenschapsjournalist. =

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - = - - - - -=20 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Wat is=20 CATCH?

CATCH (Continuous Access To Cultural = Heritage) is=20 een nationaal onderzoeksprogramma van de NWO-gebieden exacte- en=20 geesteswetenschappen. Binnen CATCH worden methoden en technieken = ontwikkeld=20 waarmee erfgoedbeheerders hun digitale collecties beter toegankelijk = kunnen=20 maken. Informaticaonderzoekers en erfgoedinstellingen zoals het = Rijksmuseum, de=20 KB, het Nationaal Archief, Naturalis en het Nederlands Instituut voor = Beeld en=20 Geluid werken in CATCH nauw samen. De onderzoekers verrichten het = grootste deel=20 van hun onderzoek dan ook binnen de instelling, die optreedt als=20 projectbegeleider, eindgebruiker, en leverancier van data en=20 content.

Lees ook:
-> de inleiding tot de serie = Catch: Onderzoeksprogramma brengt erfgoed en informatica=20 samen
-> Hulptroepen bij de ontsluiting van = av-materiaal
-> Digitaal zoeken in handgeschreven = archieven

Er is ook=20 een webdossier Catch met vele extra's

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - = - - - - -=20 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Reacties

Er zijn nog geen reacties geplaatst.

Plaats een reactie
Naam:

=20 =20

< terug

foto van de week

Het Scryption in Tilburg staat tijdens het museumweekend op 5 en 6 = april in=20 het teken van Typewriter Day en de expositie 'The Singing = Typewriter'.

>  lees=20 meer

CATCH-dossier

InformatieProfessional besteedt in een reeks = artikelen=20 aandacht aan tien CATCH-projecten, waarin erfgoed en informatica = samenkomen. In=20 een webdossier zijn de bijdragen met extra bijlagen te=20 lezen.

binnenkort

Informatiebijeenkomst over subsidieregeling 'Digitaliseren met=20 beleid'

>  lees=20 meer

Symposium Auteursrecht

>  lees=20 meer

leveranciersgids

Op zoek naar een kennismanager, een verhuizer, een = software=20 leverancier, enzovoort? kijk in de Leveranci= ersgids.

magazine

>  lees=20 meer

vacatures

Koninklijk Instituut voor de Tropen (Amsterdam) = zoekt een Applicatiebeheerder/=20 Functioneel ontwikkelaar bibliothecaire diensten

Nuffic (Den = Haag)=20 zoekt een Informatieanalist=20

laatste reacties

"Onze Lage Landen kwamen in het verleden slechts beperkt aan hun=20 trekken...

>=20 lees meer

Bedankt!

>=20 lees meer

Gefeliciteerd! Ik volg je weblog en je weet me regelmatig te=20 verrassen.

>=20 lees meer

Edwin, gefeliciteerd! Je inspanningen worden nu ook 'landelijk'=20 erkend,...

>=20 lees meer

Ik ben benieuwd hoeveel meer mensen zich aangesproken voel om = archieven=20 op...

>=20 lees meer

=A9 2002 - 2008 Infolook Nederland = B.V. Alle=20 rechten voorbehouden.

Xajax debug output

');}=0A= text=3Dtext.replace(/&/g,"&")=0A= text=3Dtext.replace(//g,">")=0A= debugTag=3Dthis.debugWindow.document.getElementById('debugTag');debugTag.= innerHTML=3D(''+(new Date()).toString()+': = '+text+'

')+debugTag.innerHTML;}catch(e){alert("Xajax Debug:\n = "+text);}=0A= };this.workId=3D'xajaxWork'+new = Date().getTime();this.depth=3D0;this.responseErrorsForAlert=3D["400","401= ","402","403","404","500","501","502","503"];this.getRequestObject=3Dfunc= tion(){if(xajaxDebug)this.DebugMessage("Initializing Request = Object..");var req=3Dnull;if(typeof XMLHttpRequest!=3D"undefined")=0A= req=3Dnew XMLHttpRequest();if(!req&&typeof = ActiveXObject!=3D"undefined"){try{req=3Dnew = ActiveXObject("Msxml2.XMLHTTP");}=0A= catch(e){try{req=3Dnew ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");}=0A= catch(e2){try{req=3Dnew ActiveXObject("Msxml2.XMLHTTP.4.0");}=0A= catch(e3){req=3Dnull;}=0A= }=0A= }=0A= }=0A= if(!req&&window.createRequest)=0A= req=3Dwindow.createRequest();if(!req)this.DebugMessage("Request Object = Instantiation failed.");return req;}=0A= this.$=3Dfunction(sId){if(!sId){return null;}=0A= var = returnObj=3Ddocument.getElementById(sId);if(!returnObj&&document.all){ret= urnObj=3Ddocument.all[sId];}=0A= if(xajaxDebug&&!returnObj&&sId!=3Dthis.workId){this.DebugMessage("Element= with the id \""+sId+"\" not found.");}=0A= return returnObj;}=0A= this.include=3Dfunction(sFileName){var = objHead=3Ddocument.getElementsByTagName('head');var = objScript=3Ddocument.createElement('script');objScript.type=3D'text/javas= cript';objScript.src=3DsFileName;objHead[0].appendChild(objScript);}=0A= this.stripOnPrefix=3Dfunction(sEventName){sEventName=3DsEventName.toLower= Case();if(sEventName.indexOf('on')=3D=3D0){sEventName=3DsEventName.replac= e(/on/,'');}=0A= return sEventName;}=0A= this.addOnPrefix=3Dfunction(sEventName){sEventName=3DsEventName.toLowerCa= se();if(sEventName.indexOf('on')!=3D0){sEventName=3D'on'+sEventName;}=0A= return sEventName;}=0A= this.addHandler=3Dfunction(sElementId,sEvent,sFunctionName){if(window.add= EventListener){sEvent=3Dthis.stripOnPrefix(sEvent);eval("this.$('"+sEleme= ntId+"').addEventListener('"+sEvent+"',"+sFunctionName+",false);");}=0A= else{sAltEvent=3Dthis.addOnPrefix(sEvent);eval("this.$('"+sElementId+"').= attachEvent('"+sAltEvent+"',"+sFunctionName+",false);");}=0A= }=0A= this.removeHandler=3Dfunction(sElementId,sEvent,sFunctionName){if(window.= addEventListener){sEvent=3Dthis.stripOnPrefix(sEvent);eval("this.$('"+sEl= ementId+"').removeEventListener('"+sEvent+"',"+sFunctionName+",false);");= }=0A= else{sAltEvent=3Dthis.addOnPrefix(sEvent);eval("this.$('"+sElementId+"').= detachEvent('"+sAltEvent+"',"+sFunctionName+",false);");}=0A= }=0A= this.create=3Dfunction(sParentId,sTag,sId){var = objParent=3Dthis.$(sParentId);objElement=3Ddocument.createElement(sTag);o= bjElement.setAttribute('id',sId);if(objParent)=0A= objParent.appendChild(objElement);}=0A= this.insert=3Dfunction(sBeforeId,sTag,sId){var = objSibling=3Dthis.$(sBeforeId);objElement=3Ddocument.createElement(sTag);= objElement.setAttribute('id',sId);objSibling.parentNode.insertBefore(objE= lement,objSibling);}=0A= this.insertAfter=3Dfunction(sAfterId,sTag,sId){var = objSibling=3Dthis.$(sAfterId);objElement=3Ddocument.createElement(sTag);o= bjElement.setAttribute('id',sId);objSibling.parentNode.insertBefore(objEl= ement,objSibling.nextSibling);}=0A= this.getInput=3Dfunction(sType,sName,sId){var = Obj;if(!window.addEventListener){Obj=3Ddocument.createElement('');}=0A= else{Obj=3Ddocument.createElement('input');Obj.setAttribute('type',sType)= ;Obj.setAttribute('name',sName);Obj.setAttribute('id',sId);}=0A= return Obj;}=0A= this.createInput=3Dfunction(sParentId,sType,sName,sId){var = objParent=3Dthis.$(sParentId);var = objElement=3Dthis.getInput(sType,sName,sId);if(objParent&&objElement)=0A= objParent.appendChild(objElement);}=0A= this.insertInput=3Dfunction(sBeforeId,sType,sName,sId){var = objSibling=3Dthis.$(sBeforeId);var = objElement=3Dthis.getInput(sType,sName,sId);if(objElement&&objSibling&&ob= jSibling.parentNode)=0A= objSibling.parentNode.insertBefore(objElement,objSibling);}=0A= this.insertInputAfter=3Dfunction(sAfterId,sType,sName,sId){var = objSibling=3Dthis.$(sAfterId);var = objElement=3Dthis.getInput(sType,sName,sId);if(objElement&&objSibling&&ob= jSibling.parentNode){objSibling.parentNode.insertBefore(objElement,objSib= ling.nextSibling);}=0A= }=0A= this.remove=3Dfunction(sId){objElement=3Dthis.$(sId);if(objElement&&objEl= ement.parentNode&&objElement.parentNode.removeChild){objElement.parentNod= e.removeChild(objElement);}=0A= }=0A= this.replace=3Dfunction(sId,sAttribute,sSearch,sReplace){var = bFunction=3Dfalse;if(sAttribute=3D=3D"innerHTML")=0A= sSearch=3Dthis.getBrowserHTML(sSearch);eval("var = txt=3Dthis.$('"+sId+"')."+sAttribute);if(typeof = txt=3D=3D"function"){txt=3Dtxt.toString();bFunction=3Dtrue;}=0A= if(txt.indexOf(sSearch)>-1){var = newTxt=3D'';while(txt.indexOf(sSearch)>-1){x=3Dtxt.indexOf(sSearch)+sSear= ch.length+1;newTxt+=3Dtxt.substr(0,x).replace(sSearch,sReplace);txt=3Dtxt= .substr(x,txt.length-x);}=0A= newTxt+=3Dtxt;if(bFunction){eval('this.$("'+sId+'").'+sAttribute+'=3DnewT= xt;');}=0A= else = if(this.willChange(sId,sAttribute,newTxt)){eval('this.$("'+sId+'").'+sAtt= ribute+'=3DnewTxt;');}=0A= }=0A= }=0A= this.getFormValues=3Dfunction(frm){var objForm;var = submitDisabledElements=3Dfalse;if(arguments.length > = 1&&arguments[1]=3D=3Dtrue)=0A= submitDisabledElements=3Dtrue;var prefix=3D"";if(arguments.length > 2)=0A= prefix=3Darguments[2];if(typeof(frm)=3D=3D"string")=0A= objForm=3Dthis.$(frm);else=0A= objForm=3Dfrm;var = sXml=3D"";if(objForm&&objForm.tagName=3D=3D'FORM'){var = formElements=3DobjForm.elements;for(var i=3D0;i < = formElements.length;i++){if(!formElements[i].name)=0A= continue;if(formElements[i].name.substring(0,prefix.length)!=3Dprefix)=0A= continue;if(formElements[i].type&&(formElements[i].type=3D=3D'radio'||for= mElements[i].type=3D=3D'checkbox')&&formElements[i].checked=3D=3Dfalse)=0A= continue;if(formElements[i].disabled&&formElements[i].disabled=3D=3Dtrue&= &submitDisabledElements=3D=3Dfalse)=0A= continue;var = name=3DformElements[i].name;if(name){if(sXml!=3D'')=0A= sXml+=3D'&';if(formElements[i].type=3D=3D'select-multiple'){for(var = j=3D0;j < = formElements[i].length;j++){if(formElements[i].options[j].selected=3D=3Dt= rue)=0A= sXml+=3Dname+"=3D"+encodeURIComponent(formElements[i].options[j].value)+"= &";}=0A= }=0A= else{sXml+=3Dname+"=3D"+encodeURIComponent(formElements[i].value);}=0A= }=0A= }=0A= }=0A= sXml+=3D"";return sXml;}=0A= this.objectToXML=3Dfunction(obj){var sXml=3D"";for(i in = obj){try{if(i=3D=3D'constructor')=0A= continue;if(obj[i]&&typeof(obj[i])=3D=3D'function')=0A= continue;var key=3Di;var = value=3Dobj[i];if(value&&typeof(value)=3D=3D"object"&&this.depth = <=3D50){this.depth++;value=3Dthis.objectToXML(value);this.depth--;}=0A= sXml+=3D""+key+""+value+"";}=0A= catch(e){if(xajaxDebug)this.DebugMessage(e.name+": "+e.message);}=0A= }=0A= sXml+=3D"";return sXml;}=0A= this._nodeToObject=3Dfunction(node){if(node.nodeName=3D=3D'#cdata-section= '){var data=3D"";for(var = j=3D0;j"+document.getElementsByTagName("HTML")[0].innerHTML+"";}=0A= this.processResponse=3Dfunction(xml){clearTimeout(loadingTimeout);this.do= neLoadingFunction();if(xajaxStatusMessages=3D=3Dtrue)window.status=3D'Pro= cessing...';var = tmpXajax=3Dnull;xml=3Dxml.documentElement;if(xml=3D=3Dnull)=0A= return;var skipCommands=3D0;for(var = i=3D0;i = 0){skipCommands--;continue;}=0A= if(xml.childNodes[i].nodeName=3D=3D"cmd"){var cmd;var id;var = property;var data;var search;var type;var before;var = objElement=3Dnull;for(var = j=3D0;j = 1&&xml.childNodes[i].firstChild.nodeName=3D=3D"#cdata-section"){data=3D""= ;for(var = j=3D0;j 1){for(var = j=3D0;j = 1&&xml.childNodes[i].childNodes[j].firstChild.nodeName=3D=3D"#cdata-secti= on"){var internalData=3D"";for(var = k=3D0;k